OpenClaw平台介绍

OpenClaw是先进的AI助手平台,基于Claude模型构建,提供强大的自然语言处理和代码生成能力。

核心特点:OpenClaw支持128K上下文长度,在代码生成、复杂推理、长文档处理方面表现卓越,提供比标准Claude更强大的功能集。

与标准Claude的主要区别

功能特性 OpenClaw 标准Claude
上下文长度 128K tokens 100K tokens
代码执行 支持沙箱环境 仅代码生成
文件上传 多格式支持 有限支持
API功能 完整开发者工具 基础API
自定义训练 支持微调 不支持

如何访问OpenClaw?

  1. 访问官方平台网站(需特殊网络访问)
  2. 注册开发者账号,等待审核(通常1-3个工作日)
  3. 通过审核后获取API密钥
  4. 可选择Web界面直接使用或通过API集成
API密钥管理:妥善保管你的API密钥,不要在前端代码中硬编码。建议使用环境变量或密钥管理服务。
#平台介绍 #Claude对比 #账号申请

提示词工程指南

有效的提示词设计是获取高质量AI响应的关键,掌握结构化提示方法可大幅提升输出质量。

基础提示结构

# 角色定义 + 任务描述 + 格式要求 + 示例(可选)

角色: 你是一位专业的Python开发工程师
任务: 编写一个函数,计算斐波那契数列的第n项
要求:
  - 使用递归和迭代两种方法实现
  - 添加详细的代码注释
  - 包含时间复杂度分析
输出格式: 返回完整的Python代码,包含函数定义和测试用例

高级提示技巧:

  • 思维链(Chain-of-Thought): 要求模型逐步推理,展示思考过程
  • 少样本学习(Few-shot Learning): 提供输入输出示例,指导模型学习模式
  • 系统提示(System Prompt): 在对话开始时设置角色和行为约束
  • 温度(Temperature)调整: 控制输出的随机性(0.0-1.0)

不同任务类型的提示模板

代码生成

明确输入输出、边界条件、测试用例

文本分析

指定分析框架、输出格式、关键要点

创意写作

设定风格、字数、目标读者、情感基调

数据分析

提供数据结构、分析目标、可视化要求

#提示工程 #Prompt设计 #AI最佳实践